Chercheur associé
Ecole des ponts ParisTech - ENPC
Elsevier, Springer, MDPI
Articles dans des revues répertoriées dans les bases de données internationales
Ahad Amini Pishro, Shiquan Zhang, Qixiao Hu, Zhengrui Zhang, Mojdeh Amini Pishro, Lili Zhang, Alain L’Hostis, Farzad Hejazi, Yuetong Liu, Yuandi Zhao , 2024, Advancing ultimate bond stress–slip model of UHPC structures through a novel hybrid machine learning approach, Structures, 62. Available at: https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.106162.
Ahad Amini Pishro, Alain L'Hostis, Dong Chen, Mojdeh Amini Pishro, Zhengrui Zhang, Jun Li, Yuandi Zhao, Lili Zhang, 2023, The Integrated ANN-NPRT-HUB Algorithm for Rail-Transit Networks of Smart Cities: A TOD Case Study in Chengdu, Buildings, 13(8). Available at: https://doi.org/10.3390/buildings13081944
Ahad Amini Pishro, Qihong Yang, Shiquan Zhang, Mojdeh Amini Pishro, Zhengrui Zhang, Yana Zhao, Victor Postel, Dengshi Huang, WeiYu Li, 2022, Node, place, ridership, and time model for rail-transit stations: a case study’, Scientific Reports, 12(1). Available at: https://doi.org/10.1038/s41598-022-20209-4
Ahad Amini Pishro, Shiquan Zhang, Zhengrui Zhang, Yana Zhao, Mojdeh Amini Pishro, Lili Zhang, Qihong Yang, Victor Postel, 2022, Structural Behavior of FRP-Retrofitted RC Beams under Combined Torsion and Bending’, Materials, 15(9). Available at: https://doi.org/10.3390/ma15093213
Ahad Amini Pishro, Zhengrui Zhang, Mojdeh Amini Pishro, Wenfang Liu, Lili Zhang, Qihong Yang, 2022, Structural Performance of EB-FRP-Strengthened RC T-Beams Subjected to Combined Torsion and Shear Using ANN’, Materials, 15(14). Available at: https://doi.org/10.3390/ma15144852
Ahad Amini Pishro, Zhengrui Zhang, Mojdeh Amini Pishro, Xiong Feng, Zhang Lili, Yang Qihong, Siti Jahara Matlan, 2022, UHPC-PINN-parallel micro element system for the local bond stress–slip model subjected to monotonic loading, Structures, 46, pp. 570–597. Available at: https://doi.org/10.1016/j.istruc.2022.10.053
Biographie, parcours
Dr. Ahad Amini Pishro est un professeur associé accompli à l’Université des Sciences et de l’Ingénierie du Sichuan, spécialisé en génie structurel. Il a obtenu des qualifications académiques internationales vérifiées par la World Education Services (WES) aux États-Unis et au Canada. Avec un solide bagage académique, un doctorat en génie structurel et un postdoctorat en développement orienté vers le transit (TOD), ses intérêts de recherche englobent l’analyse des contraintes, l’analyse numérique, les méthodes des éléments finis et l’intégration de l’apprentissage automatique dans le génie. Il a contribué de manière significative au domaine, principalement à travers ses travaux sur le développement orienté vers le transit (TOD) et l’application des algorithmes mathématiques et de l’apprentissage automatique aux classifications des stations de transit ferroviaire.
Dr. Amini Pishro est réviseur pour des revues prestigieuses d’Elsevier, Springer et MDPI, et a également assumé le rôle de rédacteur invité, contribuant de manière significative à la communauté académique grâce à ces activités éditoriales. Il a présenté ses recherches innovantes lors de plusieurs conférences internationales, y compris la Conférence internationale sur le génie structurel et la technologie (ICOSET-2024) à Toronto, Canada. Il a publié des articles sur des sujets avancés tels que l’analyse structurelle de l’UHPC et les algorithmes PDE-ANN pour les modèles TOD, qui ont attiré l’attention et les commentaires de ses pairs et des réviseurs.
En plus de ses recherches, Dr. Amini Pishro est activement impliqué dans des collaborations académiques entre des universités chinoises et françaises, se concentrant sur l’indice Node-Place du TOD et les algorithmes d’optimisation. Il est membre actif de plusieurs institutions professionnelles, y compris l’Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ) et la Société canadienne de génie civil (CSCE). Il est également reconnu comme un talent étranger de haut niveau dans la province du Sichuan, en Chine. Dr. Amini Pishro s’engage à faire progresser ses qualifications professionnelles et travaille à l’obtention de sa qualification d’ingénieur professionnel (PEng).
Son parcours de recherche inclut l’obtention de projets académiques financés par le Département des sciences et de la technologie de la province du Sichuan, en Chine, avec d’autres récompenses de recherche totalisant 655 000 CNY. Pour mener ses projets de recherche, il a établi des collaborations internationales avec des universités telles que l’Université Gustave Eiffel, France ; l’Université du Sichuan, Chine ; l’Université d’État du Kansas, États-Unis ; l’Université Jiaotong du Sud-Ouest, Chine ; l’Université de l’Ouest de l’Angleterre, Royaume-Uni ; l’Université de Leeds, Royaume-Uni ; et l’Université de Lille, France. Il a été nommé chercheur associé à l’Université Gustave Eiffel en France pour poursuivre sa nouvelle direction de recherche sur l’application de l’apprentissage automatique en génie.
Dr. Ahad Amini Pishro is an accomplished Associate Professor at Sichuan University of Science and Engineering, specializing in structural engineering. He received Verified International Academic Qualifications from World Education Services (WES) in the U.S. and Canada. With a robust academic background, a PhD in structural engineering and a postdoc in Transit-Oriented Development (TOD), his research interests encompass stress analysis, numerical analysis, Finite Element methods, and the integration of machine learning into engineering. He has contributed significantly to the field, mainly through his work on Transit-Oriented Development (TOD) and applying mathematical algorithms and machine learning to rail-transit station classifications.
Dr. Amini Pishro is a reviewer for prestigious journals from Elsevier, Springer, and MDPI and has also taken on the role of guest editor, contributing significantly to the academic community through these editorial activities. He has presented his innovative research at several international conferences, including the International Conference on Structural Engineering and Technology (ICOSET-2024) in Toronto, Canada. He has published papers on advanced topics such as UHPC structural analysis and PDE-ANN-based algorithms for TOD models, which have garnered attention and feedback from peers and reviewers.
In addition to his research, Dr. Amini Pishro is actively involved in academic collaborations between Chinese and French universities, focusing on the Node-Place index of TOD and optimization algorithms. He is an active member of several professional institutions, including L’Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ) and the Canadian Society for Civil Engineering (CSCE). He is also recognized as a High-Level Foreign Talent in Sichuan Province, China. Dr. Amini Pishro is committed to advancing his professional qualifications and is working towards obtaining his Professional Engineer (PEng) qualification.
His research background includes securing academic projects funded by the Science and Technology Department of Sichuan Province, China, with other research awards totaling 655,000 CNY. To conduct his research projects, he has built international collaborations with universities such as Université Gustave Eiffel, France; Sichuan University, China; Kansas State University, USA; Southwest Jiaotong University, China; University of the West of England, UK; University of Leeds, UK; and Université de Lille, France. He was appointed an associate researcher at Université Gustave Eiffel in France to pursue his new research direction in applying machine learning in engineering.